IMPLEMENTASI STASIUN CUACA DI AREA UNIVERSITAS PAMULANG PSDKU SERANG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

  • Mohamad Reynaldy Hilyawan Universitas Pamulang
  • Muhammad Noer Chandra Gumelar Universitas Pamulang
  • Howeri Noer Chandra Howeri Universitas Pamulang
Keywords: stasiun cuaca, internet of things, NodeMCU ESP32, Sensor Anemometer, Sensor Arah Mata Angin

Abstract

Perubahan kondisi cuaca dapat diukur dan diamati dengan alat yang biasa disebut stasiun cuaca. stasiun cuaca terdapat instrumen yang berfungsi untuk mengukur dan mencatat parameter dari meteorologi dengan menggunakan sensor. Anemometer merupakan alat ukur atau sensor yang digunakan untuk mengukur kecepatan angin. Besarnya tekanan yang dihasilkan oleh angin diukur menurut skala beaufort. Tekanan angin ditentukan oleh kecepatannya, semakin cepat angin bertiup maka semakin besar pula kekuatannya Selain itu cuaca merupakan kondisi udara yang meliputi temperatur, kelembaban, dan tekanan udara. Penerapan stasiun cuaca ini juga telah sangat luas dalam berbagai penelitian bidang pertanian, analisis peramalan daya photovoltaic, pengukuran cuaca dan intensitas cahaya, serta redudansi sistem berbasis internet of things (IoT), serta analisis potensi energi angin. Penelitian ini bertujuan untuk membuat stasiun cuaca di area Universitas Pamulang PSDKU Serang berbasis Internet of Things (IoT). Berdasarkan hasil pengujian dari perancangan stasiun cuaca sudah mampu memberikan informasi secara visual dan memberikan informasi melalui notifikasi pada aplikasi Telegram. Sensor yang digunakan sudah mampu untuk memberikan informasi kecepatan angin dengan rata-rata error sebesar 6% dan arah mata angin dengan rata-rata error sebesar 0%, serta rata-rata delay pada pengiriman data dari mikrokontroler ke server sebesar 59 Detik.

References

D. Rahmadani, Andie, and F. Y. Rahman, “Stasiun cuaca berbasis iot menggunakan nodemcu,” J. Teknol., pp. 1–14, 2021, [Online]. Available: http://eprints.uniska-bjm.ac.id/4224/

F. R. Kodong and J. Fajar, “Prediction of wind disaster using kriging spatial interpolation and internet of things,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 620, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1757-899X/620/1/012098.

G. Solano, F. Lama, J. Terrazos, and J. Tarrillo, “Weather station for educational purposes based on Atmega8L,” Proc. 2017 IEEE 24th Int. Congr. Electron. Electr. Eng. Comput. INTERCON 2017, 2017, doi: 10.1109/INTERCON.2017.8079728.

V. R. Mutha, N. Kumar, and P. Pareek, “Real time standalone data acquisition system for environmental data,” 1st IEEE Int. Conf. Power Electron. Intell. Control Energy Syst. ICPEICES 2016, pp. 1–4, 2017, doi: 10.1109/ICPEICES.2016.7853337.

A. Munandar, H. Fakhrurroja, M. I. Rizqyawan, R. P. Pratama, J. W. Wibowo, and I. A. F. Anto, “Design of real-time weather monitoring system based on mobile application using automatic weather station,” Proc. 2nd Int. Conf. Autom. Cogn. Sci. Opt. Micro Electro-Mechanical Syst. Inf. Technol. ICACOMIT 2017, vol. 2018-Janua, pp. 44–47, 2017, doi: 10.1109/ICACOMIT.2017.8253384.

S. Navulur, A. S. C. S. Sastry, and M. N. Giri Prasad, “Agricultural management through wireless sensors and internet of things,” Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. 7, no. 6, pp. 3492–3499, 2017, doi: 10.11591/ijece.v7i6.pp3492-3499.

M. H. Alomari, J. Adeeb, and O. Younis, “PVPF tool: An automated web application for real-time photovoltaic power forecasting,” Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. 9, no. 1, pp. 34–41, 2019, doi: 10.11591/ijece.v9i1.pp34-41.

M. H. Alomari, J. Adeeb, and O. Younis, “Solar photovoltaic power forecasting in Jordan using artificial neural networks,” Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. 8, no. 1, pp. 497–504, 2018, doi: 10.11591/ijece.v8i1.pp497-504.

R. K. Kodali and S. Mandal, “IoT based weather station,” 2016 Int. Conf. Control Instrum. Commun. Comput. Technol. ICCICCT 2016, pp. 680–683, 2017, doi: 10.1109/ICCICCT.2016.7988038.

P. Megantoro, S. A. Aldhama, G. S. Prihandana, and P. Vigneshwaran, “IoT-based weather station with air quality measurement using ESP32 for environmental aerial condition study,” Telkomnika (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 19, no. 4, pp. 1316–1325, 2021, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v19i4.18990.

S. AL-Yahyai, Y. Charabi, A. Gastli, and S. Al-Alawi, “Assessment of wind energy potential locations in Oman using data from existing weather stations,” Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 14, no. 5, pp. 1428–1436, 2010, doi: 10.1016/j.rser.2010.01.008.

Mardiyono. M, E Sari. R, N Dini. O, "Wind speed monitoring and alert system using sensor and weather forecast,"International Conference on Innovation in science and technology., doi:10.1088/1757-889X/1108/1/012029.

Published
2024-11-15

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.